Question 1

Что такое ThreadMemory?

Accepted Answer

ThreadMemory — это AI-маршрутизатор знаний, который связывает командные чаты — Slack, Discord и Telegram — с инструментами продуктивности: Notion, Jira, GitHub Issues и Confluence. 7-этапный AI-конвейер ThreadMemory автоматически классифицирует важные обсуждения по 5 типам (баги, идеи, решения, знания, процессы) и направляет их в нужный инструмент. Без ручной работы — знания вашей команды фиксируются по мере возникновения.

Question 2

Какую проблему решает ThreadMemory?

Accepted Answer

ThreadMemory решает проблему потери знаний, которая затрагивает 90% удалённых и гибридных команд, использующих Slack, Discord или Telegram. Важные решения, баг-репорты и изменения процессов теряются в истории чата за 24 часа. AI ThreadMemory мониторит выбранные каналы, классифицирует 5 типов контента с точностью 88% на 92 тестовых сценариях и направляет важные обсуждения в Notion, Jira, GitHub Issues или Confluence — автоматически, менее чем за 3 минуты после завершения дискуссии.

Question 3

Для кого создан ThreadMemory?

Accepted Answer

ThreadMemory создан для небольших и средних команд от 5 до 20 человек — стартапов, команд разработки и организаций с удалённым форматом работы, которые используют Slack для общения, а Notion, Jira или GitHub — для управления проектами. Цены ThreadMemory начинаются от $0/месяц (бесплатный план), с 4 платными тарифами до $149/месяц (Team). Настройка занимает менее 3 минут — без кода, конструкторов рабочих процессов и привлечения IT-отдела.

Question 4

Как настроить ThreadMemory?

Accepted Answer

ThreadMemory подключается к вашему Slack-воркспейсу менее чем за 3 минуты в 4 шага: (1) войдите через Google или Slack OAuth, (2) авторизуйте Slack-бота ThreadMemory с разрешениями channels:history и channels:read, (3) выберите каналы для мониторинга, и (4) создайте первое правило маршрутизации на обычном языке — например, «Отправлять баг-репорты из #engineering в Jira». Без кода, регулярных выражений или конструкторов рабочих процессов. Бесплатный план включает 1 источник, 1 назначение и 20 документов в месяц без банковской карты.

Question 5

Какие чат-платформы поддерживает ThreadMemory?

Accepted Answer

ThreadMemory в данный момент поддерживает Slack как полностью рабочий коннектор-источник с OAuth-установкой бота, выбором каналов, обнаружением тредов и webhook-уведомлениями в реальном времени. Коннекторы для Discord и Telegram — в планах разработки. Для назначений ThreadMemory маршрутизирует в 4 платформы: Notion (форматированные страницы с блоками и свойствами), GitHub Issues (issues с метками и описаниями), Jira (тикеты с привязкой к проектам) и Confluence (структурированные страницы документации). Каждый из 4 адаптеров назначения форматирует контент нативно для своей платформы.

Question 6

В какие инструменты ThreadMemory направляет контент?

Accepted Answer

ThreadMemory направляет классифицированный контент в 4 инструмента, каждый с отдельным адаптером форматирования, который преобразует обсуждения из чата в нативные форматы документов. Notion — создаёт форматированные страницы с блоками, свойствами и записями в базе данных. GitHub Issues — создаёт issues с метками, описаниями и markdown-форматированием. Jira — создаёт тикеты с корректными полями, привязкой к проекту и уровнями серьёзности. Confluence — создаёт структурированные страницы документации с заголовками и контекстом.

Question 7

Можно ли контролировать, какие каналы мониторит ThreadMemory?

Accepted Answer

ThreadMemory мониторит только те Slack-каналы, которые вы явно выбрали — никогда весь воркспейс. Каждое подключение источника показывает все доступные каналы, и вы включаете или выключаете мониторинг для каждого. План Starter поддерживает до 5 каналов, Pro — до 15, а Team — неограниченное количество. Вы также можете создавать правила маршрутизации для отдельных каналов: «Баги из #engineering → Jira» и «Решения из #product → Notion». Каналы без мониторинга полностью игнорируются — бот ThreadMemory не получает от них никаких событий.

Question 8

Как работает AI-конвейер ThreadMemory?

Accepted Answer

ThreadMemory обрабатывает каждое сообщение через 7-этапный AI-конвейер, работающий на 9 воркерах River на Go-бэкенде. Этапы: (1) Приём и классификация — сообщения классифицируются по 5 типам (баг, идея, решение, знания, процесс) с оценкой важности, (2) Эмбеддинг — текст преобразуется в 1536-мерные векторы через OpenAI embeddings и сохраняется в pgvector, (3) Кластеризация — семантически похожие сообщения группируются по порогу cosine similarity 0,85, (4) Суммаризация — каждый кластер получает человекочитаемое резюме, (5) Триаж — определяется маршрутизация по типу и срочность, (6) Проверка зрелости — система ждёт завершения обсуждения перед маршрутизацией, (7) Материализация — контент форматируется для инструмента назначения и доставляется.

Question 9

Как ThreadMemory определяет, что важно?

Accepted Answer

ThreadMemory использует 2-уровневую AI-систему классификации для определения важности. Уровень 1 (Приём и классификация) оценивает каждое сообщение от 0 до 100 по 5 типам контента — баги, идеи, решения, знания и процессы — используя GPT-4o-mini со структурированными схемами вывода. Уровень 2 (Триаж) применяет пороги для каждого типа: баг-репорты могут создавать черновые артефакты при низком пороге уверенности 0,35, тогда как решения требуют 0,55 и минимум 2 участников. Этот двухуровневый подход обеспечивает точность 88% на 92 тестовых сценариях с настройкой по типам, предотвращая преждевременную маршрутизацию незавершённых обсуждений.

Question 10

Что означает «умная зрелость» в ThreadMemory?

Accepted Answer

Система умной зрелости ThreadMemory использует пороги для каждого типа контента, чтобы определить, когда обсуждение готово к маршрутизации — это предотвращает превращение незавершённых разговоров в неполные тикеты Jira или страницы Notion. Баг-репорты используют низкий порог для черновиков (0,35), поэтому маршрутизируются быстро как черновики, а затем автоматически обновляются по мере продолжения обсуждения до полного порога 0,65. Решения требуют более высокий порог 0,55 и минимум 2 участников, чтобы убедиться в наличии заключения. Для знаний нужен порог 0,55 с проверкой содержательности. Каждый из 5 типов контента (баг, идея, решение, знания, процесс) имеет собственный независимо настраиваемый шаблон промпта зрелости.

Question 11

ThreadMemory допускает галлюцинации или ошибки?

Accepted Answer

ThreadMemory включает систему самопроверки на этапе материализации, которая валидирует AI-сгенерированный контент перед отправкой в Notion, Jira или GitHub. Самопроверка проверяет фактическую согласованность с исходными сообщениями, убеждается, что информация не была выдумана, и подтверждает соответствие контента классифицированному типу. Дополнительно ThreadMemory использует проверку дедупликации по cosine similarity с порогом 0,85, чтобы предотвратить создание дублирующих артефактов из одного и того же обсуждения. Конвейер обеспечивает точность 88% на 92 тестовых сценариях — и каждый доставленный документ содержит ссылку на исходные сообщения в чате для проверки человеком.

Question 12

Как ThreadMemory обрабатывает длинные обсуждения?

Accepted Answer

Система управления токен-бюджетом ThreadMemory обрабатывает обсуждения любой длины через 4-уровневую адаптивную стратегию. Уровень 1: отдельные сообщения ограничены 1500 токенами при приёме для единообразного хранения в БД. Уровень 2: промпты кластеризации используют адаптивный каскад — если промпт превышает бюджет в 100 000 токенов, система последовательно сокращает недавние сообщения, затем кластеры, затем разделяет пакет. Уровень 3: для кластеров с более чем 80 сообщениями стратегия «голова + хвост» выбирает 10 самых ранних и 70 самых поздних сообщений для сохранения контекста. Уровень 4: текст для эмбеддинга обрезается до 8000 токенов перед вызовом API OpenAI (лимит 8191 токен).

Question 13

Как ThreadMemory подключается к Slack?

Accepted Answer

ThreadMemory использует 2 отдельных OAuth-потока Slack для изоляции безопасности. Поток 1 (Авторизация): стандартный OAuth с областями openid, profile и email — аутентифицирует пользователя и возвращает базовую информацию о команде. Поток 2 (Установка приложения): OAuth для бота с областями channels:history, channels:read, chat:write и users:read — даёт боту ThreadMemory доступ на чтение выбранных каналов и возможность отвечать. Токен бота шифруется с помощью AES-256-GCM конвертного шифрования (отдельный ключ шифрования данных для каждого тенанта) перед сохранением. ThreadMemory получает сообщения через webhook-события Slack Events API в реальном времени — без опроса, без задержек.

Question 14

Может ли ThreadMemory направлять разные темы в разные инструменты?

Accepted Answer

Движок правил маршрутизации ThreadMemory позволяет создавать неограниченное количество правил, которые связывают определённые типы контента и каналы с разными инструментами назначения. Например: «Баг-репорты из #engineering → Jira», «Продуктовые решения из #product → Notion», «Архитектурные знания из #backend → Confluence» и «Идеи фичей из любого канала → GitHub Issues». Каждое правило задаётся на обычном языке — AI ThreadMemory интерпретирует намерение и сопоставляет входящий классифицированный контент. Планы Pro ($79/месяц) и Team ($149/месяц) поддерживают неограниченное количество правил маршрутизации; Starter ($29/месяц) — до 5 правил.

Question 15

Работает ли ThreadMemory с инструментами помимо Slack и Notion?

Accepted Answer

ThreadMemory в данный момент поддерживает 1 источник (Slack) и 4 назначения (Notion, GitHub Issues, Jira и Confluence). Коннекторы Discord и Telegram — в планах разработки. Каждое назначение имеет выделенный адаптер форматирования — тикеты Jira включают поля, серьёзность и привязку к проекту; issues в GitHub используют markdown с метками; страницы Confluence имеют структурированные заголовки и разделы. Все 4 адаптера включают ограничение частоты запросов, логику повторных попыток и автоматические выключатели для надёжности. Коннекторы Atlassian (Jira и Confluence) используют OAuth 2.0 3LO (трёхсторонний OAuth) для безопасного доступа к воркспейсу.

Question 16

Чем ThreadMemory отличается от Zapier или Make?

Accepted Answer

ThreadMemory заменяет ручное создание рабочих процессов на AI-классификацию и маршрутизацию. Zapier и Make требуют создания отдельного «зэпа» или «сценария» для каждой автоматизации — выбора триггеров, фильтров и действий. 7-этапный конвейер ThreadMemory делает это автоматически: классифицирует сообщения по 5 типам, ждёт созревания обсуждений (умная зрелость с типоспецифичными порогами от 0,35 до 0,65) и форматирует контент нативно для каждого инструмента назначения. Zapier тарифицирует по задачам ($0,01–0,05 за выполнение); ThreadMemory использует фиксированную цену за воркспейс от $29/месяц за неограниченную обработку сообщений.

Question 17

Чем ThreadMemory отличается от Slack AI?

Accepted Answer

ThreadMemory и Slack AI решают разные задачи. Slack AI ($10/пользователь/месяц) предоставляет поиск и резюме каналов внутри Slack — знания остаются в Slack. ThreadMemory ($29–149/месяц за воркспейс, не за пользователя) извлекает важный контент из Slack и направляет его во внешние инструменты: страницы Notion, тикеты Jira, issues GitHub и документы Confluence. Для команды из 10 человек Slack AI стоит $100/месяц только за поиск; план Starter ThreadMemory за $29/месяц фиксирует и маршрутизирует до 100 документов в месяц в ваши существующие инструменты управления проектами.

Question 18

Почему бы просто не копировать важные сообщения вручную?

Accepted Answer

ThreadMemory автоматизирует то, что команды сейчас делают вручную — и делает это лучше. Ручное копирование из Slack в Jira или Notion занимает 2–5 минут на элемент, требует, чтобы кто-то заметил сообщение, и теряет контекст (нет истории треда, списка участников, связанных обсуждений). Конвейер ThreadMemory обрабатывает каждое сообщение в мониторимых каналах, классифицирует 5 типов контента с точностью 88%, группирует связанные сообщения в семантические кластеры через эмбеддинги pgvector (порог cosine similarity 0,85) и доставляет отформатированные артефакты с полным контекстом. Для команды, генерирующей 10–20 важных обсуждений в неделю, ThreadMemory экономит 2–4 часа ручного документирования.

Question 19

Сколько стоит ThreadMemory?

Accepted Answer

ThreadMemory использует фиксированную цену за воркспейс (не за пользователя), что делает её предсказуемой для команд любого размера. Доступны 4 плана: Free ($0/мес — 1 источник, 1 назначение, 20 док/мес), Starter ($29/мес — 2 источника, 2 назначения, 100 док/мес), Pro ($79/мес — безлимитные источники и назначения, 300 док/мес) и Team ($149/мес — всё безлимитно, 1000 док/мес). Все планы включают полный 7-этапный AI-конвейер, шифрование AES-256-GCM и адаптеры форматирования для всех 4 назначений.

Question 20

Есть ли бесплатный пробный период или бесплатный план?

Accepted Answer

ThreadMemory предлагает постоянный бесплатный план — не ограниченный по времени пробный период. Бесплатный план включает 1 подключение источника, 1 назначение, 1 мониторимый канал и 20 документов в месяц без банковской карты и без ограничений по времени. Когда вам понадобится больше ёмкости, обновитесь мгновенно из дашборда: Starter ($29/мес) добавляет 2 источника, 2 назначения, 5 каналов и 100 документов. Понижение плана доступно в любой момент — вступает в силу в конце расчётного периода, без штрафов за отмену.

Question 21

Что считается «документом» в ThreadMemory?

Accepted Answer

ThreadMemory считает 1 документ каждый раз, когда артефакт доставляется в инструмент назначения — 1 страница Notion, 1 тикет Jira, 1 issue GitHub или 1 страница Confluence равняется 1 документу. Сообщения, не соответствующие ни одному правилу маршрутизации, сообщения ниже порогов важности и пропущенные сообщения не учитываются. Черновые артефакты (созданные для багов при пороге 0,35 до созревания обсуждения) считаются за 1 документ, даже если они позднее обновляются при достижении полного порога зрелости 0,65. Бесплатный план включает 20 документов/месяц, Starter — 100, Pro — 300, Team — 1000.

Question 22

Как ThreadMemory защищает мои данные?

Accepted Answer

ThreadMemory реализует 5 уровней защиты данных: (1) Шифрование — конвертное шифрование AES-256-GCM с отдельными ключами шифрования данных (DEK) для каждого тенанта для OAuth-токенов, токенов ботов и API-учётных данных. (2) Обнаружение PII — 7 паттернов регулярных выражений автоматически удаляют ключи AWS, JWT-токены, номера кредитных карт, email-адреса, IP-адреса, API-учётные данные и номера телефонов из AI-сгенерированного контента. (3) Транспорт — TLS 1.3 для всех соединений между сервисами. (4) База данных — PostgreSQL на Neon с зашифрованными соединениями. (5) Аудит — все действия и решения конвейера записываются в audit_logs.

Question 23

ThreadMemory хранит мои сообщения?

Accepted Answer

ThreadMemory хранит содержимое сообщений в зашифрованном виде в базе данных для обработки конвейером — классификации, кластеризации и материализации. Каждое сообщение обрезается до максимума в 1500 токенов при приёме для ограничения хранилища и размера промптов. Сообщения шифруются с помощью конвертного шифрования AES-256-GCM с ключами для каждого тенанта. Сырые сообщения подлежат политикам автоматической очистки — они не хранятся бессрочно. После материализации и доставки артефакта в инструмент назначения содержимое сообщений используется только для проверок дедупликации (порог cosine similarity 0,85) и обновлений кластеров.

Question 24

ThreadMemory соответствует GDPR? Могу ли я удалить свои данные?

Accepted Answer

ThreadMemory поддерживает соответствие GDPR с полными возможностями переноса и удаления данных. Вы можете: (1) отключить источники — немедленно прекращает обработку всех сообщений, (2) удалить отдельные записи синхронизации и артефакты из ленты активности, (3) удалить весь воркспейс — запускает каскадное удаление по всем таблицам, включая сообщения, кластеры, артефакты, rate_limits, audit_logs и processing_logs. Удаление данных окончательно и обрабатывается в течение 30 дней. ThreadMemory хранит данные на серверах Neon (PostgreSQL) и может предоставить соглашение об обработке данных (DPA) по запросу.

Часто задаваемые вопросы

Что такое ThreadMemory?

Начало работы

Как это работает

Интеграции

Сравнение

Цены и планы

Безопасность и доверие

Остались вопросы?